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MIT研究人员解决无人驾驶汽车一大难题:突破雾障

2021-12-13 12:59上一篇:京东启用磁悬浮技术打包快递效率提升10倍‘亚搏体育app官网入口’ |下一篇:没有了

本文摘要:4月2日信息,麻省理工学院新闻媒体试验室(MITMediaLab)的研究工作人员早就产品研发出有一种全新升级的图象系统,这一系统必须计算出带被浓雾覆盖范围且人眼看未知的物件的间距。麻省理工学院新闻媒体试验室研究这类图象传感器系统的关键总体目标,便是要把涉及到的技术性整合到无人驾驶汽车当中,那样,即便 是在凶险气温自然环境下,无人驾驶汽车也必须防止阻碍物,会撞倒上这种阻碍物件,进而避免 碰撞车祸事故。

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4月2日信息,麻省理工学院新闻媒体试验室(MITMediaLab)的研究工作人员早就产品研发出有一种全新升级的图象系统,这一系统必须计算出带被浓雾覆盖范围且人眼看未知的物件的间距。麻省理工学院新闻媒体试验室研究这类图象传感器系统的关键总体目标,便是要把涉及到的技术性整合到无人驾驶汽车当中,那样,即便 是在凶险气温自然环境下,无人驾驶汽车也必须防止阻碍物,会撞倒上这种阻碍物件,进而避免 碰撞车祸事故。

这类图象传感器系统运用“航行中時间(TOF)”数码相机技术性,这类数码相机技术性能够冲着物件接到激光器较短单脉冲,随后再作计算出有激光器从物件返回需要的时间。一般而言,浓雾不容易集中化激光器,让无人驾驶汽车难以识别,可是,研究工作人员产品研发出有一种优化算法,找寻了让集中化激光器说明阻碍物间距的方式。

在麻省理工学院新闻媒体试验室的数码相机文化相关部门(CameraCultureGroup),研究工作人员模拟仿真了浓雾情况下开车的情景,并且这类雾要比汽车实际地理环境下遇到的大雾天气美浓许多。在那样的自然环境下,研究工作人员对所述系统进行了检测。检测结果显示,该系统展示出要比人的眼睛认真观察买卖好很多。

实际上,在先前的这类自然环境下,大部分图象系统的展示出都不错。不管怎样,一个能与普通合伙人司机应急处置浓雾阻碍相提并论的导航栏系统,对无人驾驶汽车来讲,认可是一个巨大的提升。


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